都市の成長や社会のデジタル化が進むなかで、交通インフラに関する需要はますます複雑かつ多様になっています。自動車の混雑、バスや鉄道の遅延、物流ネットワークの効率化など、多岐にわたる課題に対処するうえで、従来の手法では限界が見え始めています。そんな現代社会において、データとAIを活用した次世代の交通計画が注目されています。
この記事では、交通分析と予測のリーディングカンパニーであるINRIX（インリックス）が、どのようにしてAmazon Bedrockを活用し、交通計画のレベルを大きく引き上げているかをご紹介します。交通におけるビッグデータと生成系AIの融合が、いかにして政府機関や都市プランナーの意思決定を加速させているのか。その仕組みと成果、そして今後の展望について見ていきましょう。
INRIXとは何をしている企業か？
INRIXは、交通情報と位置情報を中心に、広範なデータ分析を行う企業です。自動車メーカー、都市計画当局、物流企業など多様な顧客と連携し、リアルタイムの交通状況や渋滞解析、交通事故の傾向から、より効果的な都市設計や交通政策の支援を行っています。これまでにも膨大な数のセンサーやGPSデータ、モバイルアプリの位置情報などを統合し、交通の現場における「今」を常に把握する力に長けてきました。
しかし、交通の未来を形づくるには、過去や現在の「事実」だけでなく、「未来をどう予測し、どう備えるか」が重要になります。そのような高度な予測モデルや、迅速な意思決定支援の仕組みに、生成AI（Generative AI）の技術が力を発揮しています。
交通計画における生成AIの可能性
生成AIとは、大規模言語モデル（LLM）などを利用して、自然言語での応答や要約、分析、コンテンツの自動生成を行う技術です。交通計画の文脈では、この技術を活用することで、以下のような多くの課題を解決する道が開かれつつあります。
1. データの意味づけと要約
都市や州レベルで収集されている交通データの中には、膨大なレポートや数値があり、人間がひとつひとつ読み解くには時間がかかります。生成AIによって、膨大なデータを自然言語で要約し、「何が起きているのか」「何をすべきか」の洞察を一言で示すことが可能になります。
2. シナリオ予測と政策選択
複数の交通インフラの改善策や工事案に対して、それぞれのシナリオがどのように交通に影響を与えるかを、AIが言語で整理し、比較検討を手助けすることができます。「この交差点の信号を変更したらどうなるか」「バス専用レーンを増やすと渋滞は緩和されるのか」などの仮想的な問いに、AIが詳細な根拠とともに答えてくれるのです。
3. 関係者への伝達と合意形成
開発者や交通設計士だけではなく、住民や政治家など多様な立場の人々が関わる都市計画の現場では、技術的な話を誰でも理解できる言葉に言い換える必要があります。その点においても、生成AIは、専門的言語を平易な表現に変換したり、要点を箇条書きで分かりやすく伝えたりする能力に優れています。
Amazon Bedrockとの連携で実現する柔軟なAI活用
こうした生成AIによる活用を支える基盤として、INRIXはAmazon Bedrockを選択しました。Amazon Bedrockとは、AWS（Amazon Web Services）が提供するフルマネージドのサービスで、複数の大規模言語モデルをAPI経由で柔軟に利用できるプラットフォームです。AnthropicのClaude、MetaのLlama、Cohere、Stability AIなど、さまざまなAIモデルを選択し、多様なニーズに応じて組み合わせられることが特徴です。
INRIXが注目したのは、Amazon Bedrockの以下のような特長でした。
マネージド型の安心感
AIモデルのファインチューニングやデプロイ、トラフィック制御といった技術的な負担から解放され、本来の交通データ分析や政策提言にリソースを集中できます。
多様なLLMの選択肢
さまざまなモデルを比較しながら自社ニーズに最も合った選択が可能です。例えば、政策文書の要約にはMetaのモデル、技術的な質問応答にはAnthropicのClaudeが適している、など使い分けができます。
高いセキュリティレベルとプライバシー保護
交通データには市民の生活情報や地理情報が含まれるため、セキュリティとプライバシーの確保は不可欠です。Amazon Bedrockは、企業や自治体が安心して利用できる堅牢な設計となっています。
交通対話の新しいかたち
INRIXとAWSが協力して開発したデモアプリケーションでは、都市計画担当者や市のエンジニアが、自然言語のチャット形式で交通データにアクセスし、知りたい情報を即座に引き出せる仕組みが実装されています。
たとえば、「過去に渋滞がひどかった場所はどこか？」「バス専用レーンの設置がどのような成果を上げたか？」といった質問に、AIが統計・分析の根拠を組み合わせてわかりやすく答えてくれます。このような対話型インターフェースにより、都市開発の意思決定がスムーズになるばかりでなく、迅速な行動も可能になります。
成果と今後の展望
このシステムは、すでに多くの地方自治体や都市開発機関の間で高く評価されています。従来は職員が数時間かけて読み解いていた交通報告書が、わずか数分で理解できるようになり、意思決定を迅速化する効果が生まれています。また、将来的には住民自身が交通の問題点を自然言語で入力し、リアルタイムに答えを得るような市民参加型の利用も構想されています。
たとえば、大型イベントが予想される場合には、住民が「この週末の交通混雑のピークはいつか」「その影響を軽減する手段はあるか」といった質問を行い、AIがそれに答えるような社会です。このような仕組みは、自律型都市、自動運転インフラとも強く結びついており、今後の交通社会を支える土台になっていくことが予想されます。
まとめ：AIと共に進化する都市交通の未来
INRIXとAWSによる取り組みは、都市交通や公共政策の新たな可能性を開くものです。単に情報を集めるだけでなく、「人に寄り添い」「素早く判断し」「未来を予測する」仕組みが、生成AIとAmazon Bedrockによって現実のものとなりつつあります。
交通の課題は万人共通のものであり、そこに立ち向かう技術は、私たち一人ひとりの暮らしの質を向上させる可能性を秘めています。今後、さらに拡張されるであろうこの取り組みに注目しつつ、テクノロジーの力でより住みやすい未来の都市が形作られることを期待してやみません。
