若年アスリートの可能性を広げる——SkillShowがAmazon Transcribeを活用し、スポーツ映像処理を自動化する方法
近年、若年層を対象としたスポーツ業界では、個々の選手のパフォーマンスを記録・分析・共有するニーズがかつてないほど高まっています。進学やプロのキャリアを目指す若いアスリートたちにとって、自分の実力を表す映像や統計情報は、スカウトへの重要なアピール手段となっています。こうした需要に応えるべく、SkillShow（スキルショウ）は先進的な技術を取り入れ、映像処理のプロセスを劇的に効率化しています。
今回ご紹介するのは、このSkillShowが、どのようにしてAWS（Amazon Web Services）の人工知能（AI）・機械学習サービスを活用し、特にAmazon Transcribeを用いた音声認識技術で、大量にある若年アスリート向けのスポーツ映像を自動的に処理・分類し、関係者がよりスムーズに情報を活用できるようにしているかという事例です。
SkillShowとは？
SkillShowは、主に高校生や大学生といった若いアスリートのために、競技映像の編集、データ管理、そしてプレイハイライトの抽出・配信などを専門に手がける企業です。数千ものチーム、選手、指導者、そしてスカウトとのネットワークを持ち、これまでに1万件以上のゲーム映像と150万を超えるハイライトを処理してきた実績があります。
アスリートたちが進学やプロキャリア構築の際に必要とするのは、単に「映像の記録」ではありません。プレイシーンの選定、解説の同期、統計情報の活用までを含めた、高品質かつ用途に合わせた映像コンテンツが求められています。
これまではこうした編集作業や音声情報の書き起こしなどを手作業で行う必要があり、多くの時間と労力がかかっていました。SkillShowはこの課題に取り組むため、クラウド技術を活用してワークフロー改革に挑みました。
Amazon Transcribe導入の背景
SkillShowの映像には、実況者やコーチによる解説、あるいはフィールド上の自然な音声など、さまざまな音情報が含まれています。これらの音声は映像の理解に重要な手がかりを提供するものの、テキスト化されていないと検索や自動分類が難しくなります。
これまでは、特定のプレイを探すのに長時間をかけて映像を確認する必要がありました。例えば、「第3クォーターにスコアが動いた場面」、「誰がアシストしたのか」などを把握するためには、熟練の編集担当者が音声も含めてチェックしなければならなかったのです。
こうしたプロセスのボトルネックを解消するため、SkillShowはAmazon Transcribeの機能を導入するに至りました。
Amazon Transcribeとは？
Amazon Transcribeは、AWSが提供するクラウド型の自動音声認識（ASR: Automatic Speech Recognition）サービスです。音声ファイルをアップロードするだけで、その中の会話を自動的にテキスト化してくれます。また、話者の識別や業界特有の専門用語にも対応しており、使いやすくかつ柔軟性の高いサービスです。
SkillShowはこのサービスを活用することで、映像内の音声コンテンツをテキスト化し、その情報を元にスポーツ映像をインデックス化することを可能にしました。
SkillShowにおける自動音声認識の適用例
SkillShowでは、撮影されたすべての映像をAmazon Transcribeによって文字起こしし、得られたテキストデータをインデックス付きのメタデータとして紐づけています。これにより、ユーザーや編集者はキーワードで映像検索ができるようになりました。
たとえば、解説者が「ナイスシュート！」とコメントすれば、その「ナイスシュート」の場面を自動的にタグ付けし、検索対象にすることができます。
また、何クォーターで、誰が得点したのかといった情報も音声から取得できるため、編集者が必要なプレイシーンを迅速に抽出可能になりました。その結果、1本あたり数時間かかっていた編集作業が、自動処理により数十分へと大幅に短縮されました。
組み合わせられるAWSの他のサービス
SkillShowはAmazon Transcribeに加えて、以下のようなAWSのサービスを組み合わせて、より洗練されたワークフローを構築しています。
1. Amazon S3（Simple Storage Service）：大量の映像データの保存と管理に利用
2. AWS Lambda：イベント駆動型の処理ロジックを実装。映像データがS3にアップされた際に、自動的にTranscribeの処理を呼び出す
3. Amazon DynamoDB：テキスト化されたデータと映像情報を紐づけして保存。瞬時にデータ検索可能な構造を実現
4. Amazon Elasticsearch Service：全文検索機能を提供し、音声からの検索機能をサポート
これらを連携させることで、SkillShowは完全に自動化されたデータ処理パイプラインを実現しました。従来ならば人力で行っていた詳細な映像編集やタグ付けを、システムがリアルタイムに代替してくれるのです。
教育・採用現場での価値
SkillShowのサービスがもたらす恩恵は、単なる編集効率の改善にとどまりません。より多くのアスリートが、高品質なプレイハイライト映像を容易に手に入れられるようになったことによって、大学進学やプロチームからのスカウトチャンスも格段に広がりました。
指導者や保護者にとっても、貴重な映像資源を最大限に活用できる環境が整いました。例えば、あるチームの監督が選手の成長を確認したり、別チームとの戦力分析を行うといった場面で、必要なプレイ情報や場面をキーワードで素早く検索できます。
未来へ向けた展望
SkillShowはすでに膨大な映像コンテンツを管理していますが、その先にはさらなるAI技術との統合が見込まれています。たとえば、Amazon Rekognitionを活用して映像中の選手番号やプレイアクションを自動検出することも視野に入っており、選手一人ひとりにフォーカスしたパーソナライズドな映像生成が可能になるかもしれません。
また、映像データ自体をさらに深化させ、リアルタイムでのプロンプト作成へと結び付けることで、試合分析や戦略構築にも活用できる時代が到来するでしょう。
まとめ
SkillShowは、AWSのクラウドサービス、とりわけAmazon Transcribeのような高度な音声認識技術を用いることで、これまで人手に頼っていた映像編集・分類の作業を自動化し、スポーツ業界のデジタル変革を牽引しています。
このような技術革新は、若いアスリートたちにとって、自分のパフォーマンスを適切に伝える手段となり、より多くのチャンスへとつながります。そしてコーチ、指導者、家族、スカウトなど、周囲の人々にとってもアスリート支援の可能性を広げるものです。
スポーツとテクノロジーの交差点にある進化は、今後ますます加速していくでしょう。SkillShowのような企業の取り組みは、その最前線で選手たちの未来を照らす存在となっているのです。
