未来の職業：衛星ストリーク天文学者（Satellite streak astronomer）とは？夜空とデータを守る新しい専門職

夜空に走る白い線。それは新しい「仕事」のサイン

長時間露光の星景や宇宙望遠鏡の画像に、斜めにスッと走る白い線が写り込むことがあります。これは人工衛星が反射した光の軌跡、いわゆる「衛星ストリーク」。衛星の打ち上げが増え続けるなか、天文学の現場では観測画像の欠損や系統誤差の原因として無視できない存在になっています。この課題に科学と技術の両面から向き合い、観測と解析を支える専門職が「衛星ストリーク天文学者（Satellite streak astronomer）」です。

衛星ストリーク天文学者の役割

この職種のミッションは、衛星が天文観測へ与える影響を予測・低減し、データを最大限に活かすこと。具体的には次のような業務が想定されます。

衛星の軌道・姿勢・反射モデルに基づくストリーク発生の予報と可視化
観測スケジュールの最適化（露光タイミングや指向の調整）
画像処理パイプラインでのストリーク検出・マスキング・修復（シグマクリッピング、中位値合成、機械学習によるインペインティング等）
衛星事業者との連携（反射低減設計やティップオフ情報の共有、明るさ低減の合意形成支援）
天文台・研究機関・市民科学コミュニティ間のデータ標準化とベンチマーク整備

なぜ必要なのか

衛星ストリークは、淡い天体の検出感度を下げたり、測光・測位の精度に影響します。特にトランジェント（突発天体）の探索や、暗い小惑星の検出などでは一枚の欠損が見逃しにつながることも。設備や観測方法だけで解決できないため、予測・運用・解析を横断する専門家が欠かせません。

求められるスキルセット

天文データ解析の基礎（測光・測位・PSF、雑音モデル）
軌道力学と衛星工学の理解（TLE/ODデータ、BRDF、反射特性）
ソフトウェア実装（Python、Astropy、NumPy、OpenCV、GPU計算）
画像復元・統計的手法（ロバスト合成、インペインティング、深層学習）
プロジェクトマネジメントとステークホルダー調整
科学コミュニケーション（再現可能な手順公開、透明性の高いレポーティング）

現場での対策例

観測前には、衛星の通過予報を用いて露光を回避します。どうしても避けられない場合は、短時間×多枚数で撮影し、スタック時にロバストな除外処理を行います。観測後は、線状特徴を自動検出してマスクを生成し、周辺の光度分布から自然に補完するなどの復元を実施。こうした処理をパイプライン化して、広視野・高頻度観測にも耐えるスループットを確保します。