現代のビジネス環境において、膨大な量のドキュメントを迅速かつ正確に処理することは、企業の競争優位性を高めるうえで不可欠な要素となっています。特に、多ページにわたるドキュメントの内容を正確に認識し、分析・活用するためには、人工知能（AI）や機械学習の最新技術を活用することが重要です。しかし、AIモデルに完全な自動処理を任せるには、正確性や透明性が要求される場面では慎重な判断が求められます。そこで注目されているのが、人間によるレビューとAIによる自動化を融合させたハイブリッドなアプローチです。この記事では、Amazon Bedrockのデータオートメーション機能とAmazon SageMakerを活用して、多ページのドキュメント処理を人間のレビューと組み合わせながら行う新しいワークフローについて解説します。
Amazon BedrockとAmazon SageMakerの連携による革新的なワークフロー
Amazon Bedrockは、さまざまな大規模言語モデル（LLM）をAPI経由で利用できるマネージドサービスであり、開発者は自身のアプリケーションにAI機能を迅速に統合することが可能になります。一方、Amazon SageMakerは機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを効率的に行うためのクラウドプラットフォームです。この2つのサービスが連携することで、高度なAIと柔軟なモデル運用の両方の恩恵を受けることができます。
今回紹介されているソリューションは、多ページのPDFやTIFFドキュメントのインジェスト（取り込み）から始まります。これらのドキュメントは、例えばローン申請書、医療レポート、契約書、請求書など、多くの重要な情報が含まれており、構造化されていないテキストやフォーマットで保存されていることがほとんどです。これを人手をかけずにデジタル化し、必要な情報を抽出するのは容易ではありません。
この課題に取り組むために、Amazon Bedrockのデータオートメーション機能が利用されます。これはあらかじめトレーニングされたモデルを使ってドキュメントの情報抽出を行うだけでなく、プロンプトエンジニアリングを活用することで、指定された形式やルールに基づいてデータを抽出・変換することができます。プロンプトによって入力形式と出力フォーマットを明示することで、モデルの出力品質を高精度にコントロールできます。
自動処理の後には、人間によるレビュー工程が加わります。これは、Amazon Augmented AI（Amazon A2I）を利用して実現されます。A2Iは機械学習モデルによって生成された結果を人間によって確認・修正するためのレビュー機構であり、データの正確性を必要とする業務フローにおいて非常に効果的です。これにより、AIの出力に対して「セーフティネット」が設けられ、ビジネス上の意思決定や法的文書の処理などの場面で信頼性を確保することができます。
ワークフロー全体は、以下のようなステップで構成されます：
1. S3バケットへのドキュメントアップロード
2. Amazon Bedrockを利用した情報抽出（プロンプトベース）
3. 情報抽出後の結果をJSON形式などで保存
4. 機械による信頼スコアの判定
5. スコアが低い場合にAmazon A2Iを介した人間レビュー
6. 確定したデータの保存と統合
利便性と柔軟性のポイント
このプロセスの大きな利点の一つは、システム全体がサーバーレスで構築されている点にあります。Amazon Lambdaなどのイベント駆動型のサービスを活用することで、必要な処理だけがスケーラビリティに応じて実行され、コストの最適化が可能になります。また、エラーや中断が発生した場合も、Step Functionsを使った状態管理によりリトライや例外処理が柔軟に行える設計となっています。
さらに、開発者はBedrock経由で提供されている複数のLLM（例：Anthropic Claude、Amazon Titanなど）を選択することで、ビジネス利用に最適なモデルを選択できます。これは、業界やドキュメントの特性に応じて最も効果的なモデルを使い分けることが可能であるため、業務への適用範囲を大幅に広げることができます。
現場でのユースケース
このような仕組みは、特に書類処理に時間とリソースを要する業務において有効です。例えば、保険業界ではクレーム対応に多量の証明書類を扱う必要があり、申請情報を正確に抽出することで業務効率が飛躍的に向上します。不動産、金融、医療といった業界でも、構造の異なる多数の書類を処理するニーズが存在しており、それぞれに適した出力を得る必要があります。このような状況において、柔軟かつ堅牢なAIと人間の組み合わせプロセスは非常に価値があります。
まとめ
多ページにわたる情報量の多いドキュメントの処理は、これまで多くの労力と時間を必要としてきました。しかし、Amazon BedrockとAmazon SageMaker、そしてAmazon A2Iを統合したワークフローにより、自動化と正確性を高いレベルで両立させることが可能となりつつあります。このアプローチは、単にAIによる全自動化に依存するのではなく、人間の判断力を取り込むことで信頼性を担保するという、非常にバランスの取れたソリューションです。
現在、業務のデジタル化や効率化を模索している組織にとって、このようなハイブリッド型のワークフローを導入することで、業務フロー全体の最適化、コスト削減、顧客満足度の向上といった具体的な成果に結びつけることが期待できます。AIの力を最大限に引き出しながらも人間が重要な役割を果たすこの構造は、今後のビジネスにおけるドキュメント処理の新しいスタンダードとなることでしょう。
