Accenture、Amazon NovaとAmazon Bedrock Agentsを活用して映像解析を高度にスケーリング
近年、膨大な量の映像データが日々生成されており、それを効率的かつ正確に分析するための高度な技術が求められています。公共の安全確保、緊急時の対応、リスク評価など、幅広い分野において、映像解析の品質と速度は極めて重要です。こうした時代のニーズに応える形で、グローバルなコンサルティング企業であるAccentureは、先進的なクラウド技術を駆使して映像解析の処理能力と応用範囲を大幅に拡張しました。そのために活用されたのが、AWSが提供するAmazon NovaおよびAmazon Bedrock Agentsという2つの革新的なサービスでした。
本記事では、AccentureがどのようにしてこれらのAWSのツールを用い、映像解析の課題を克服し、次世代のスケーラブルなソリューションを構築したのかをご紹介します。
複雑化する映像解析の課題
現代社会において映像データは、防犯カメラ、ドローン映像、交通モニタリング、救急センターのリアルタイム映像など、さまざまな用途で用いられています。これらの映像から有用な情報を迅速に抽出するためには、きわめて高い精度でのリアルタイム解析が必要となります。
しかし、従来の手法では、大量の映像データ処理に伴う計算負荷、人手による確認作業の必要性、解析の信頼性と速度とのトレードオフなど、数多くの課題が存在していました。その一方で、限られたリソース内でこれらすべてを効率的に処理する必要があります。
Accentureの挑戦：エッジコンピューティングとクラウドAIの融合
Accentureは、このような課題を解決するために、エッジコンピューティングとクラウドAIを組み合わせる革新的なアプローチを採用しました。映像の処理をエッジ側（撮影場所に近い場所）で迅速に行い、その後、クラウドに送ってさらに高度な解析を実行するというシステムです。このシステムこそが、Amazon NovaとAmazon Bedrock Agentsを中核に据えた新たなアーキテクチャでした。
Amazon Novaとは？
Amazon Novaは、AWSが提供するGPUベースのコスト効率に優れたインスタンス群であり、主にリアルタイムなメディア処理を目的として設計されています。Accentureは、Novaを使用することで、高品質なビデオストリームの同時処理をマルチリージョンで実現しました。
このシステムにより、ドローンや固定カメラから送られてくる映像をリアルタイムでキャプチャし、フレーム単位で必要な情報を抽出、それを即座に次の解析段階に渡すことが可能となりました。Novaの高い計算能力とスケーラビリティは、ミッションクリティカルな場面でも安定した動作を実現します。
Amazon Bedrock Agentsによる生成AIの導入
Amazon Bedrock Agentsは、大規模言語モデル（LLMs）や生成AIを基盤としたフレキシブルなエージェント型ソリューションを可能にするサービスです。Accentureは、このBedrock Agentsを活用し、映像から抽出されたデータをもとに、より深い意味理解や行動パターンの解析を実現しました。
例えば、映像から「人が走っている」「バイクが進入してきた」「複数人が集まりつつある」といったイベントを抽出し、それらを文脈上で判断する能力が求められます。 Bedrock Agentsは、こうした自然言語ベースの記述や判断に強みを発揮します。Accentureのエンジニアリングチームは、オープンソースモデルとAmazon Bedrockの既存のFoundation Modelsを組み合わせることで、独自のAIエージェントを訓練・デプロイし、精度の高い判断を可能にしました。
合理的かつセキュアな設計思想
Accentureが採用したソリューションは、単にAIの能力に依存するだけでなく、システム全体の設計思想にも大きな特徴があります。すべてのデータは、安全なアカウント内でAmazon Virtual Private Cloud（VPC）を通じて制御され、不要な外部アクセスを排除。Amazon EventBridgeを介し、映像データに対するトリガーイベントをリアルタイムで捕捉できるようにしました。
さらに、Step Functions（AWS Step Functions）を用いて、映像解析のワークフローを視覚的に管理し、各ステップごとの実行フローも厳密にトラッキング可能にすることで、解析品質・再現性の向上を図っています。
拡張性と柔軟性のあるアーキテクチャ
Accentureの設計した新システムは、単一の解析対象に閉じられるものではありません。複数のユースケース、たとえば公共の安全、災害時の緊急対応、小売店舗の顧客行動分析、オフィスビルのセキュリティ強化など、幅広い分野への展開が可能です。
この柔軟性は、Amazon Bedrockのシームレスなマルチモデルサポートに加え、Accenture独自のデータ統合技術とも強く結びついています。また、それによって既存のカメラインフラやエンタープライズレベルのシステムと簡単に統合できる点は、多くの企業にとって大きな魅力となるでしょう。
ユーザーフレンドリーなアプローチ
高度な技術に支えられたシステムでありながら、実際に操作するオペレーターが使いやすい設計になっていることも重要なポイントです。Accentureは、AWSのサーバレス機能やAPIゲートウェイを活用し、ユーザーインタフェースを直感的に構築しました。
たとえば、オペレーターは特定の時間帯の映像を指定したり、異常を検知したときの自動通知を受け取ることが可能。こうした機能は、すべてAWS LambdaやAmazon SNSなどのイベント駆動型システムにより実現されています。
持続可能性とコスト効率の両立
Accentureのソリューションは、企業が映像解析を行う際のコスト効率の向上にも寄与しています。Amazon Novaのジャストインタイムインスタンス配置とBedrockによるLLMの効率運用は、大量のGPUリソースを常時稼働させる必要をなくし、オペレーションコストを最適化できるためです。また、サーバレスアーキテクチャの採用により、消費電力の削減やメンテナンスの工数削減といった側面でも、持続可能性と経済性の両面で好影響を与えています。
未来に向けた展望
Accentureは今回のソリューションを皮切りに、今後さらに多くの業界に対して高度な映像分析技術を展開していく計画です。今後は、リアルタイム翻訳、複雑なパターン認識、未然防止型の予測分析など、映像映像解析と他のAI技術を融合した次世代のサービス開発にも力を注ぐことが予想されます。
Amazon Web Servicesとの継続的な連携により、技術的な進化と業務効率改善を両立させ、より多くの企業や団体が包括的かつ柔軟な映像解析ソリューションを活用できる未来が現実味を帯びてきました。
まとめ
AccentureによるAmazon NovaとAmazon Bedrock Agentsを活用した映像解析ソリューションは、エッジとクラウドを統合した新たなスタイルの代表例といえるでしょう。リアルタイム性、スケーラビリティ、精度、そしてセキュリティという4つの柱を絶妙にバランスさせながら、実用的かつ拡張可能な解析モデルを確立した今回のアプローチは、多くの企業にとって導入のヒントとなるはずです。
技術の進化が止まることのない今、映像解析はますますスマートに、かつ人々の生活や安全に直結する存在となっていきます。AccentureとAWSが示した共創の道筋は、新しい映像活用の未来を切り拓く第一歩となるでしょう。
