人工知能（AI）技術は、過去数年で飛躍的な進歩を遂げ、様々な業界でイノベーションをもたらしています。その中でも特に注目されているのが、AIをより多くの人々の手に届けること、すなわち「AIの民主化」です。しかし、高度な技術や専門知識が求められるAI分野では、その実現が容易ではありませんでした。
そんな中、オランダを拠点とする資産運用会社「Kepler Cheuvreux」は、Amazon Q Businessを活用することで、社内外のAIアクセシビリティを格段に高め、顧客サービスの向上を実現しました。本記事では、KeplerがどのようにAIの民主化を推進し、顧客との関係性を深化させることに成功したのか、その取り組みと成果について詳しくご紹介します。
AIの可能性と課題：Keplerの視点
Kepler Cheuvreux（以下、Kepler）は、ヨーロッパを中心にグローバルなクライアントネットワークを持つ金融サービス企業で、株式トレーディング、調査、資産運用支援など、幅広いサービスを提供しています。同社には、高度なスキルを持つリサーチアナリスト、セールス担当者、トレーダーなど、多様な職種の社員が勤務しており、日々膨大な情報の中から最も価値のある知識を抽出することが求められています。
そのため、AIの力を借りて業務効率を高めたいというニーズは以前から存在していました。しかし、AI技術の導入にはいくつかの壁がありました。特に、次の3点が主要な課題となっていました。
1. 技術的な知識の格差：データサイエンスや機械学習に精通していないスタッフにとって、AIの利用は難しいものです。
2. 情報へのアクセス：膨大な社内データから必要な文書やレポートを探し出すには、多くの時間と労力がかかるため、生産性に影響が出ていました。
3. セキュリティとコンプライアンス：金融機関として、クライアントデータや業務上の知見がソリューションに対して安全に扱われることが必要不可欠です。
このような課題を抱える中で、Keplerが選んだソリューションが「Amazon Q Business」でした。
Amazon Q Businessとは？
Amazon Q Businessは、AWSが提供する企業向けの生成AIソリューションです。LLM（大規模言語モデル）技術を活用し、企業のナレッジ管理・アクセス性の向上、生産性の強化、業務プロセスの合理化などを可能にします。特に、社内のドキュメント、FAQ、レポート、マニュアルなどを統合的に取り込み、それらから自然言語での質問応答を実現するチャットインターフェイスが特徴です。
KeplerはこのAmazon Q Businessを社内に導入し、情報アクセスの民主化を進めると同時に、クライアントへのサービスレベルの向上にも取り組みました。
情報アクセシビリティの革命：誰でもAIを活用できる環境へ
Amazon Q Businessの導入によって、Keplerの社内環境は大きく変わりました。最も顕著な変化は、「誰でも簡単に情報にアクセスできるようになった」ことです。
以前は、必要な情報がどこにあるのか分からず、複数のシステムを横断する必要がありました。しかしAmazon Q Businessの導入後は、例えば「2023年の欧州エネルギーセクターに関する市場予測は？」といった質問をチャットインターフェイスで入力するだけで、関連するレポートや分析結果を瞬時に取得できるようになったのです。
この仕組みにより、AIの利用が特定の技術チームやリサーチ部門だけで独占されることなく、営業担当や経理部門、法務部門など、多様な職種の社員が日常業務の中で活用できるようになりました。結果として、組織全体の生産性が向上し、データ主導の意思決定がより迅速かつ正確に行えるようになったのです。
引き継がれる知識、活用されるナレッジ
企業にとっての貴重な資産のひとつに「社内ナレッジ」がありますが、これを有効に活用できている企業は意外と少ないのが現実です。Keplerでは、数十年間にわたって蓄積してきたレポート、調査データ、プレゼンテーション資料など、膨大な社内ドキュメントが存在していましたが、それらがサイロ化されており、活用しきれていませんでした。
Amazon Q Businessは、こうした情報資産をナレッジベースとして統合的に扱うことができ、過去のドキュメントへの質問も可能にします。これにより、例えば「2010年以降の欧州金融政策に関する社内見解は何か？」など、過去に蓄積されたナレッジを即座に呼び出すことが可能となりました。
このような継続的なナレッジ活用は、ベテラン社員の退職などによる「知識の流出」を防ぐとともに、新人教育や継承にも大きな影響を与えています。
クライアントサービスの高度化：迅速かつ正確な回答を可能に
AI導入のメリットは社内に留まらず、クライアントサービスにも明確な成果をもたらしています。金融業界においては、クライアントからの質問にいかに的確かつ迅速に回答できるかが、信頼構築の鍵を握ります。
Amazon Q Businessの活用により、Keplerでは営業担当者がチャットインターフェイスを通じて、顧客の質問にすぐに答えることができるようになりました。例えば、「過去5年間で最高の投資リターンを記録した銘柄はどれか？」といった質問に対して、社内リサーチデータを基にした具体的な情報を提示できるようになりました。
これにより、顧客満足度の向上と信頼獲得に大きく寄与しており、競合他社との差別化にも繋がっています。
セキュリティとコンプライアンスの取り組み
金融機関にとって、セキュリティとコンプライアンスは最優先事項です。KeplerはAmazon Q Businessの導入にあたり、社内の厳格なガイドラインに則り、安全な環境を構築しました。
Amazon Q Businessでは、ユーザー認証、アクセス制御、監査ログなどのセキュリティ機能が充実しており、センシティブなデータに対する不正アクセスのリスクを極小化しています。また、社内政策に基づいた情報の分類やフィルタリングも可能であり、データの安全性と適正使用が担保されています。
AIの民主化がもたらすこれからのビジネス
Keplerの事例が示すように、AIのパワーを特定の技術チームだけでなく、全社員が活用できるようにすることは、企業全体の競争力向上に直結します。情報の獲得、意思決定、ナレッジの継承、クライアント対応といったあらゆる場面で、AIの役割は今後さらに大きくなるでしょう。
Amazon Q Businessのようなソリューションは、単なる業務効率化ツールに終わらず、組織文化そのものを変革する可能性を秘めています。「問いを発し、AIが答える」というシンプルな仕組みは、誰もがデータに基づいて思考し、行動できる環境を創出します。
最後に
AIの民主化は、単なる技術導入ではなく、企業の透明性、効率性、スピードを新たな次元に引き上げる動きです。KeplerはAmazon Q Businessの導入により、この可能性をいち早く具現化しました。こうした取り組みは、他の業界や組織にとっても大きなインスピレーションとなることでしょう。
これからの時代、AIをいかに全社員が日常業務で自然に活用できるかが、ビジネスの鍵を握っていくに違いありません。そして、その第一歩は、「誰でも使えるツール」を選び、「知識をみんなのものにする」ことなのです。Keplerの挑戦は、まさにこのビジョンを体現した好例といえるでしょう。
