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AIで拓くクラウド最適化の未来:Trusted Advisor×Amazon Q Businessによる迅速な意思決定支援の実現

AWS Trusted Advisorの洞察をより迅速かつ実用的に:Amazon Q Businessでデータに基づいた意思決定を支援

ビジネスの現場では、クラウド環境の最適化やセキュリティの強化、コストの削減、パフォーマンスの向上を図るための実用的なインサイトが欠かせません。特に、複雑化・高度化するクラウドインフラにおいては、膨大な情報を迅速に理解し意思決定に生かすことが、企業の競争力維持に直結します。

この文脈において注目されているのが、AWS Trusted AdvisorとAmazon Q Businessの連携です。2024年5月、AWSはこの両者の連携により、より速く、かつ行動に直結するインサイトを得ることで、信頼性に基づいた判断を簡便かつ効率的に下せる環境を整えました。本記事では、その概要と価値、そして活用方法について詳しくご紹介します。

Trusted Advisorとは?

まず、AWS Trusted Advisorについて簡単におさらいしましょう。Trusted Advisorは、AWSのベストプラクティスに基づいた推奨事項を提示してくれる便利なサービスです。セキュリティ、コスト削減、パフォーマンス、フォールトトレランス、サービス制限の5つのカテゴリに渡ってチェックを行い、アカウントに潜在的な問題や改善の余地を教えてくれます。

例えば、未使用のリソースを検出してコストの最適化を図ったり、パブリックに開かれたS3バケットのようなセキュリティリスクを通知したりするなど、安心・安全かつ経済的なクラウド運用を支援してくれる不可欠なツールです。

Amazon Q Businessの登場:業務の文脈に沿った自然言語インターフェース

Amazon Q Businessとは、生成AIによる企業向けの対話型システムで、従業員が自社のデータや文書、ダッシュボードにアクセスしやすくなるよう設計されたAIアシスタントです。ユーザーは自然言語で質問をするだけで、関連するレポートやドキュメントから正確な情報を素早く得られるようになります。いわば、企業の中の「社内版ChatGPT」ともいえる存在です。

そして、今回のアップデートに伴い、Trusted AdvisorのレポートがAmazon Q Businessと連携されることで、複雑な情報分析や判断が対話を通じてシンプルに進むようになりました。

インサイトへのアクセスが直感的に

従来、Trusted Advisorのレポートを活用するためには、AWSマネジメントコンソールを使って複数のダッシュボードを確認したり、それぞれの推奨を手動で分析する必要がありました。そのプロセスは時間もかかり、時に専門知識も求められるものでした。

Amazon Q Businessとの統合により、ユーザーは単に「私たちのコスト関連の推奨を教えてください」といった自然な言葉で質問するだけで、Trusted Advisorのレポートの中から関連性の高い情報を抽出し、簡潔に答えてくれます。

たとえば、「どのリージョンでコストが増加傾向にあるか?」「今月のセキュリティ関連のリスクは何か?」といった問いに対して、Amazon Q Businessは、Trusted Advisorの分析結果をもとに、要点をまとめた回答や具体的なアクションプランを提示してくれます。このように、従業員は専門性が高くなくても、Trusted Advisorの情報を使って業務上の判断を素早く行えるようになるのです。

リアルタイムの情報で迅速なアクションを

もう一つの大きな利点は、これらのインサイトがリアルタイムに近い形で得られるという点です。たとえば、新たなセキュリティリスクが発見された際に、それに迅速に気付いて対応することが可能になります。

また、組織において特定のネクストアクション(例:S3バケットのアクセス制御の見直しや、アイドル状態のEC2インスタンスの停止など)を迅速に実行できるよう、Amazon Q Businessはチェックポイントに基づいた具体的な行動提案もしてくれるため、「気づき」から「行動」までのタイムラグを最小限に抑えることが可能となります。

部門横断での情報共有と可視化

多くの組織にとって、運用・セキュリティ・財務といった異なる部門間での情報共有は大きな課題です。しかし、Amazon Q Businessの自然言語インターフェースによって、異なるバックグラウンドを持つチームメンバー同士でも、共通の理解のもとで会話を進めることが可能になります。

しかも、Trusted Advisorの推奨事項をグラフやチャートなどの可視化ツールを通じて提示することで、担当者がすぐに状況を把握し、関連部署と連携しながら迅速に対応を進めることができます。

こうした柔軟な情報共有と可視化は、組織のアジリティを高め、クラウド運用におけるイノベーションを加速させる原動力になることでしょう。

セキュリティとキュレーション:情報に対する信頼性の確保

生成AIツールを業務で利用するにあたって心配されるのが、「誤情報のリスクはないか?」という観点です。その点においても、Amazon Q Businessは社内で定めたデータセットや権限制御に基づいて応答を行うため、内部で検証された確かな情報にアクセスできるよう設計されています。

また、Trusted Advisor自体がAWSのベストプラクティスに準拠し、運用データに基づいた客観的な分析を提供しているため、情報の信頼性という面でも安心して活用することができます。

活用シナリオと導入のすすめ

この連携は、多様な業種・業態においてさまざまな活用方法が想定されます。たとえば、ITオペレーションチームはリアルタイムのセキュリティ通知と迅速な改善アクションに生かせますし、財務チームは予算超過を未然に防ぐためのコスト最適化措置を検討できます。

事業部門では、ビジネス継続に関わるインフラの健全性に対して具体的な指標をもって議論を進めることが可能になるため、経営判断の支援としても大きな価値を発揮します。

導入においては、Amazon Q BusinessにTrusted Advisorのアクセス権を適切に設定することで容易に連携が可能です。また、従業員へのトレーニングも自然言語のインターフェースであることからそこまでの専門知識を要さず、比較的スムーズに移行できるでしょう。

まとめ:クラウド運用におけるAI活用の新たな形

AWS Trusted AdvisorとAmazon Q Businessの統合により、クラウド運用における意思決定はより迅速かつ的確なものとなりました。煩雑なダッシュボード操作や専門的な分析作業に頼ることなく、誰もが社内の重要なフィードバックにアクセスし、データに基づいたアクションを取れる環境が整いつつあります。

これからのクラウド時代、AIが果たす役割はますます重要になります。今回の連携はその第一歩と言えるでしょう。組織の成長とともに、クラウド利用のさらなる最適化を目指す上で、Amazon Q BusinessとTrusted Advisorの活用は非常に強力な選択肢となるはずです。

クラウド活用を推進している皆さまにとって、この進化を自社の競争優位へとつなげていくチャンスと言えるでしょう。導入する価値は、十分にあるのです。